机译:使用基于神经网络的风力发电和负荷区间预测的风能集成系统的充分性评估
European Fdn New Energy Elect France, Chair Syst Sci & Energet Challenge, Cent Supelec, Paris, France;
Tsinghua Univ, Dept Ind Engn, Beijing, Peoples R China;
Univ Oslo, Oslo Ctr Biostat & Epidemiol, Dept Biostat, Domus Med, Oslo, Norway;
European Fdn New Energy Elect France, Chair Syst Sci & Energet Challenge, Cent Supelec, Paris, France|Politecn Milan, Dept Energy, Milan, Italy;
Adequacy assessment; Multi-objective genetic algorithm; Neural networks; Prediction intervals; Wind energy;
机译:基于神经网络的预测区间的短期负荷和风电功率预测
机译:使用基于神经网络的预测区间将风电功率预测的不确定性纳入随机单位承诺中
机译:基于时间序列和模糊神经网络的电力系统发电充足性评估
机译:带风发电系统的发电充足评估:系统操作视角
机译:具有大量风力发电的电力系统的发电充足性评估:系统规划和运行角度
机译:考虑负载生成平衡的电力系统故意孤岛的端到端深图卷积神经网络方法
机译:基于神经网络的风力发电和负荷区间预测的风综合系统充分性评估