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高琳; 高峰; 管晓宏; 周佃民;
西安交通大学电气工程学院,710049,西安;
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049,西安;
短期负荷预测; Boosting算法; 神经网络集成;
机译:使用带有Xgboost算法的EMD-LSTM神经网络进行短期负荷预测以进行特征重要性评估
机译:基于径向基函数神经网络和新型随机搜索算法的电力系统短期负荷预测
机译:基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测
机译:基于小波神经网络的电力系统短期负荷预测。电力系统商业负荷
机译:电力系统暂态分类和短期电力负荷预测中的小波和人工神经网络。
机译:改进的具有随机权重的神经网络,用于短期负荷预测
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:电力系统非常短期的负荷预测
机译:使用Boosting神经网络对数据进行分类的装置及其神经网络训练方法
机译:基于Boosting神经网络的数据分类装置及其训练方法
机译:使用boost池神经网络对数据进行分类的设备及其神经网络训练方法
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