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机译:稀疏系统识别中改进的连续混合P-NAR和其他自适应算法的性能比较
Department of Electrical Engineering Ghiaseddin Jamshid Kashani University Abyek Qazvin Province;
Department of Electrical Engineering Sharif University of Technology;
adaptive algorithms; sparse; mixed P-norm; system identification;
机译:稀疏系统识别的基于混合方差/四误差准则和无偏准则的比例自适应滤波算法
机译:用于稀疏系统识别的P范数可变步长LMS算法-Springer
机译:稀疏和块稀疏系统识别的强大的子带自适应滤波算法
机译:重新推翻零吸引改性可变梯度级连续混合P常态算法,用于识别稀疏系统脉冲噪声
机译:稀疏脉冲响应识别的自适应算法。
机译:齿状回电路特性提高了稀疏近似算法的性能
机译:提出的混合稀疏自适应算法,用于系统识别