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机译:用于稀疏系统识别的P范数可变步长LMS算法-Springer
1.Department of Electrical and Electronic Engineering Mevlana University Selcuklu Konya;
1.Department of Electrical and Electronic Engineering Mevlana University Selcuklu Konya;
1.Department of Electrical and Electronic Engineering Mevlana University Selcuklu Konya;
LMS algorithm; Norm penalty; Zero attractor; Sparse system;
机译:用于稀疏系统识别的零吸引变量步长LMS算法的收敛性分析-Springer
机译:用于识别稀疏脉冲响应的可变步长比例比例NLMS算法
机译:使用非参数方法进行自适应系统识别的变量步长LMS / F算法
机译:重新推翻零吸引改性可变梯度级连续混合P常态算法,用于识别稀疏系统脉冲噪声
机译:具有可变步长过程的盲均衡算法。
机译:变量胜于不变:稀疏的VSS-NLMS算法及其在自适应MIMO信道估计中的应用
机译:基于稀疏变步长NLms的自适应mImO信道估计 算法