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张建明; 李沛; 吴宏林; 黄倩倩;
长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室;
湖南长沙410114;
长沙理工大学计算机与通信工程学院;
混合去噪; 稀疏表示; 自适应中值滤波; 原子加权;
机译:结合非局部均值滤波和稀疏表示技术的混合噪声图像去噪算法
机译:基于局部稀疏表示的噪声信号自适应去噪算法
机译:基于局部稀疏表示的噪声混沌信号自适应去噪算法
机译:一种最小熵图像去噪算法,最小化了一种新的自适应加权k最近邻居图像去噪框架的条件熵
机译:图扰动理论和算法用于有知识先验的噪声和不确定图数据的可伸缩挖掘。
机译:朝着荧光透视装置中实时边缘感知去噪的先验噪声特征
机译:最小熵图像去噪算法在新的自适应加权第K个最近邻图像去噪框架中最小化条件熵
机译:多维小波去噪算法在γ射线天体物理源探测与表征中的应用
机译:传输系统将线路噪声传输回发送器-与数据信号混合并转换到接收器,在其中减去噪声
机译:使用稀疏表示的动态图像去噪
机译:使用稀疏表示来动态图像去噪
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