机译:数据不规则缺失的系统的最小二乘参数估计
School of Communication and Control Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, People's Republic of China;
rnSchool of Communication and Control Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, People's Republic of China;
signal processing; parameter estimation; missing data; identification; output estimation; multirate systems; least squares; convergence properties; irregular observations; auxiliary models;
机译:输入输出数据嘈杂的线性系统的最小二乘参数估计
机译:使用稀疏约束加权最小二乘方法对不规则采样数据的频率估计
机译:将硫氢基(SH)添加到PPR78模型中:根据新发布的数据估算含硫醇和二氧化碳,氮或甲烷的系统的缺失基团相互作用参数
机译:基于卡尔曼的动态调整系统估算方法,具有不规则缺失输出数据
机译:拟合Lotka-Volterra模型,用于通过最小二乘估计参数的耦合群体增长数据
机译:超短心率变异参数的误差估计:运动伪影引起的缺失数据的影响
机译:用稀疏约束加权最小二乘法估计不规则采样数据的频率