机译:基于语义的事件日志聚合,用于流程挖掘和分析
Penn State Univ, Sam & Irene Black Sch Business, Erie, PA 16563 USA;
Fairfield Univ, Dolan Sch Business, Informat Syst & Operat Management IS &OM Dept, Fairfield, CT 06824 USA;
Process mining; Process analytics; Event logs; Natural language processing; Process ontologies; Agglomerative hierarchical clustering;
机译:在审计中使用事件日志的过程挖掘作为分析过程的现场研究
机译:用于过程挖掘的事件日志不完善模式:寻求一种系统的方法来清理事件日志
机译:建立一个有价值的事件日志来处理挖掘:对导游过程的实验探索
机译:重新加载了流程挖掘:事件结构以流程模型和事件日志的统一表示形式
机译:流程模式挖掘:使用事件日志识别可分配错误的来源
机译:使用现实世界中的金融贷款应用程序进行流程挖掘:改进对不完整事件日志的推断
机译:与过程挖掘的功能集成和分析事件日志数据集发现过程的结构和行为适用性验证