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机译:那是过去的日子:学习对社交媒体帖子进行排名以使人联想到
L3S Res Ctr, Appelstr 9a, D-30167 Hannover, Germany;
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NTENT Inc, Barcelona, Spain;
L3S Res Ctr, Appelstr 9a, D-30167 Hannover, Germany;
Middle East Tech Univ, Dept Comp Engn, TR-06580 Ankara, Turkey;
Learning to rank; Letor; Social media; Personalization; Personalized ranking; Content retention; Social features; Feature selection; Facebook;
机译:灾害和紧急情况中社交媒体帖子的快速相关性分类:具有主动,增量和在线学习功能的系统和评估
机译:传输学习社交媒体帖子风险分类:模型评估研究
机译:老年人日常谈话中的社会悔改:使用自然语言处理和机器学习自动检测
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机译:摄像机外:AV电视的一瞥。对培训教师改善日常课堂学习活动并通过视听媒体进行使用的更有效方法的调查和评估
机译:学习社交媒体的语言:食物和营养相关的社交媒体账户的参与度量和社交媒体策略的比较
机译:图1:(a)的频率(a)的频率和(b)在集团住房的第一天(第1天)和社交层次建立(稳定)之后,在社交级别饮用的频率和(b)饮用。