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Efficient algorithms for the all-pairs suffix-prefix problem and the all-pairs substring-prefix problem

机译:用于所有对后缀前缀问题和所有对子串前缀问题的高效算法

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摘要

Gusfield et al. [2,3] devised an optimal O(n + m~2) time algorithm for solving the following problem: Given m strings S~1 ,S~2,...,S~m of total length n, the all-pairs suffix-prefix matching problem is the problem of finding, for all j ≠ k with 1 ≤ j ≤ m and 1 ≤ k ≤ m, the longest suffix of S~j which is a prefix of S~k.Their algorithm uses a generalized suffix tree of the input strings.
机译:Gusfield等。 [2,3]设计了一种最优的O(n + m〜2)时间算法来解决以下问题:给定m个字符串S〜1,S〜2,...,S〜m的总长度n,所有-对后缀-前缀匹配问题是找到一个问题,对于所有j≠k且1≤j≤m和1≤k≤m的情况,都找到S〜j的最长后缀,即S〜k的前缀。 r n该算法使用输入字符串的广义后缀树。

著录项

  • 来源
    《Information Processing Letters》 |2010年第3期|123-128|共6页
  • 作者

    Enno Ohlebusch; Simon Gog;

  • 作者单位

    Institute of Theoretical Computer Science. University of Ulm, 89069 Ulm, Germany;

    Institute of Theoretical Computer Science. University of Ulm, 89069 Ulm, Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    algorithms; suffix array; suffix-prefix matching;

    机译:算法;后缀数组;后缀前缀匹配;

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