CytoscaPeによる特許情報のネットワーク解析とビジュアル化

摘要

Cytoscapeはバイオインフォマテイクス分野などの複雑ネットワーク解析や視覚化ツールとして開発され，現在ではソーシャルネットワークやセマンティツクWebなどを含むさまざまな分野で活用されている。しかしながら，わが国ではCytoscapeの活事例は少ないようであり，世界的に見ても「CytoscaPeを特許情報解析に応用した」という事例を見いだせていない。そこで，本稿ではCytoscaPeを特許情報解析に活用する具体的手順と，その応用事例を通じてCytoscape視覚化機能の豊富さやネットワーク解析機能による特徴ノード群の抽出方法などのテクニックと，Cytoscapeを含めたテキストマイニングなどによるマクロ解析における注意点などをも合わせて解説する。%Developed for analyzing and visualizing complex networks in bioinformatics and other fields, Cytoscape has found wide application today in social networks, Semantic Web and many other areas. The tool can be considered to work properly on patent information as well. Despite the potential usefulness, Cytoscpae has low visibility especially in Japan and has no specific examples of application in patent information analysis on a global basis at this time. This paper shows practical procedures on using Cytoscape effectively in patent information analysis. Providing some case examples, it demonstrates a wide array of visualization functions of Cytospcape and techniques to extract nodes with its network analysis functionality. It also gives some suggestions on a macro analysis using text mining approach including Cytoscape.