机译:手势识别的最新趋势:深度数据如何改进经典方法
CNR Italy, ISSIA, Rome, Italy;
CNR Italy, ISSIA, Rome, Italy;
CNR Italy, ISSIA, Rome, Italy;
CNR Italy, ISSIA, Rome, Italy;
Gesture recognition; RGB-D data; Features extraction; Classification approaches; On-line experiments;
机译:基于基于Gransmann歧管的动态手势使用深度数据识别
机译:静态手势识别的特征描述符的深度数据和融合
机译:从深度和红外Kinect数据中识别手势,用于CAVE应用程序交互
机译:利用手彩色图像及其伪深度图像的两阶段卷积神经网络改进手势识别
机译:通过注意力的空间集中来改善手势识别
机译:深度相机在汽车人机交互中的手势识别
机译:静态手势识别的特征描述符的深度数据和融合