基于深度学习的对监控数据趋势的预测方法及系统

摘要

本发明涉及计算机监控技术领域，具体涉及基于深度学习的对监控数据趋势的预测方法及系统，所述方法包括：离线训练系统从实时流数据中提取若干数据构成数据集，并对数据集进行计算得到预测模型；实时在线系统从实时流数据中提取若干数据构成预测集，并使用预测模型对预测集进行计算，得到监控系统的未来流数据的预测结果；所述数据集与预测集的交集为空。在本发明中，离线训练系统通过分析实时流数据，得到预测模型，然后实时在线系统将该预测模型结合实时流数据可以得到监控系统的未来流数据的预测结果。此结果可以作为未来监控数据趋势的一个良好参考，为我们的运维人员解放出来许多精力和时间。