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等加速度運動モデルを使用したwmcm法による追尾方式

机译:使用均匀加速度运动模型的wmcm方法跟踪方法

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摘要

等加速運動モデルを使用したWMCM法による新たな追尾法を提案する.等加速度運動モデルをrn使用したカルマンフィルタ(CAKフィルタ:Constant Acceleration Kalman Filter)における平滑誤差共分散rn行列の算出式において,1より大きい定数を観測雑音共分散行列に乗算して使用する追尾法は,H∞フィルタのrn理論より得られることが既に報告されている.本論文では,この追尾法を正の定数ιを観測雑音共分散行列に乗rn算して使用する追尾法に拡張することによって,新たなα-β-γフィルタを導出した.また,運動モデルのあいまrnいさを示す駆動雑音を加速度誤差,ジャーク(jerk:加速度の微分値)としたα-β-γフィルタの追尾性能評価をrn報告する.更に,WMCM法から導出されたα-β-γフィルタの安定領域及び追尾性能について示す.その結果,rnゲインγの値によって最適となるιの値は異なるが,ιが1を超えることはなく,定数が1より大きいWMCMrn法や定数が1のCAKフィルタよりも性能が良いことを示した.また,ゲインγの値が大きいとき,定数ιを最rn適に選んだ場合には大きな効果が得られることを示した.
机译:我们使用均匀加速运动模型通过WMCM方法提出了一种新的跟踪方法。在使用均匀加速度运动模型rn的卡尔曼滤波器(CAK滤波器:恒定加速度卡尔曼滤波器)中的平滑误差协方差rn矩阵的计算公式中,将观察噪声协方差矩阵乘以大于1的常数所得到的跟踪方法为已经报道,这可以从H∞滤波器的rn理论中获得。在本文中,通过将这种跟踪方法扩展为将观测噪声协方差矩阵乘以rn并将其使用的跟踪方法,可以得出一种新的α-β-γ滤波器。另外,我们报告了使用加速度噪声和加速度率(加速度率的微分值)作为驱动噪声的α-β-γ滤波器的跟踪性能评估,这表明了运动模型的不确定性。此外,还显示了源自WMCM方法的α-β-γ滤波器的稳定性区域和跟踪性能。结果,尽管η的最佳值根据rn增益γ的值而变化,但是η永远不会超过1,这表明性能优于常数大于1的WMCMrn方法或常数为1的CAK滤波器。它是。还显示出,当增益γ的值较大时,当最优地选择常数i时可以获得较大的效果。

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