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状態空間モデルによるレーダ反射因子対降雨強度(Z-R)関係の推定

机译:利用状态空间模型估算雷达反射因子与降雨强度(Z-R)的关系

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摘要

レーダ反射因子(Z)と降雨強度(R)の関係を適切に求めることは,レーダ降雨観測の基本的問題である・本論文では,対数スケールニ次元空間におけるZとRの変動を二次元時系列として取り扱う.従来のZ-R関係などの観測研究結果に基づき,それらの変動は,直線的変化を基本とし,それに2種類のランダム変動が重畳されていると考える.一つのランダム変動は短時間のガウス雑音と仮定する.もう一つは直線自体のジャンプ現象である・Z-R関係は,時々ジャンプ現象を示す各直線のパラメータとして表される.ここでは,このようなZ-R関係のジャンプ現象を自動検出し,各直線のパラメータを状態空間モデルにより推定する.はじめに,テストデータにより本手法の動作特性を確認する.次に,実測の雨滴粒径分布データから求めたZとRの時系列に本手法を適用し,妥当なZ-R関係推定が可能であることを示す.
机译:正确确定雷达反射因子(Z)与降雨强度(R)之间的关系是雷达降雨观测中的一个基本问题。本文以二维时间序列计算对数尺度二维空间中Z和R的变化。基于诸如常规ZR关系的观察研究的结果,认为这些波动是基于线性变化的,并且两种类型的随机波动彼此叠加。另一个是直线本身的跳动现象,有时将ZR关系表示为表示跳动现象的各条直线的参数,此处会自动检测到这种ZR关系的跳动现象。然后,通过状态空间模型估计每条线的参数。首先,通过测试数据确认该方法的操作特性;然后,将该方法应用于从实测雨滴大小分布数据获得的Z和R的时间序列。结果表明,通过应用它可以做出合理的ZR关系估计。

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