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【24h】

動的なトラヒックパターン生成方式を用いたストリーミング動画検知手法

机译:动态流量模式生成方法的流视频检测方法

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摘要

Web会議やIP電話の普及により,ストリーミング配信におけるセキュリティ確保がますます重要rnとなっている.しかし,P2Pネットワークや通信路の暗号化といった新たな通信技術の普及により,既存のセrnキュリティ技術でのパケットフィルタリングなどでは完全な通信制御ができない場合がある.そこで,我々のグrnループでは以前に,ルータにおいてストリーミング動画のトラヒック量を記録し,そのパターンをマッチングすrnることにより,該当する動画がネットワークを流れているかどうかを判定する手法を提案した.この手法ではパrnケットの中身を解析することなく,秘匿すべき動画の外部流出を検知することができる.しかし,既提案手法でrnはパケットの遅延変動が著しく増大すると,正しい比較を行うことができない場合があった.本論文ではこれをrn考慮し,動的なトラヒツクパターン生成方式を用いた遅延変動にロバストなストリーミング動画検知手法を提案rnする.更に,マッチング手法として動的計画法を導入し,パケットロス時に発生するパターン長の伸縮問題にもrn対応している.提案手法は,既提案手法に比べて精度?再現率などの点で大幅な性能向上を達成した.
机译:随着Web会议和IP电话的普及,确保流分发的安全性变得越来越重要。但是,由于新的通信技术(如P2P网络)的普及和通信通道的加密,使用现有安全技术进行数据包筛选可能无法实现完整的通信控制。因此,在我们的Grn循环中,我们先前提出了一种在路由器上记录流式视频流量并匹配模式以确定视频是否正在流经网络的方法。使用这种方法,可以检测视频的流出,而无需分析镶木地板的内容就可以将其保密。然而,在提出的方法中,如果分组延迟变化显着增加,rn可能无法进行正确的比较。在本文中,考虑到这一点,我们提出了一种流视频检测方法,该方法使用动态流量模式生成方法具有较强的延迟波动性。此外,我们引入了动态编程作为一种匹配方法,以解决发生数据包丢失时出现的模式长度扩展和收缩的问题。与现有方法相比,该方法在准确性和查全率方面实现了显着的性能改进。

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