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【24h】

Image Retrieval Using VQ Based Local Modified Gabor Feature

机译:使用基于VQ的局部修改Gabor特征进行图像检索

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摘要

This paper proposes a new method of retrieving images from large image databases. The method is based on VQ(Vcctor Quantization) of local texture features at interest points automatically detected in an image. The texture features are extracted by Gabor wavelet filter bank, and rearranged for rotation. These features are classified by VQ and then construct a pattern histogram. Retrievals are performed by just comparing pattern histograms between images.
机译:本文提出了一种从大型图像数据库中检索图像的新方法。该方法基于在图像中自动检测到的兴趣点处的局部纹理特征的VQ(矢量量化)。通过Gabor小波滤波器组提取纹理特征,并重新排列以进行旋转。通过VQ对这些特征进行分类,然后构建图案直方图。仅通过比较图像之间的图案直方图即可执行检索。

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