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Novel LMS-based exponential step size adaptive beamforming algorithms for smart antenna

机译:基于LMS的新型智能天线指数步长自适应波束成形算法

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摘要

We propose two novel blind LMS algorithms, called exponential step size LMS algorithms(ES-LMS), for adap- tive array antennas with fast convergence speeds. Both of the proposed algorithms are much better at tracking signal sources than the conventional LMS algorithms. In addition, they require neither spatial knowledge nor reference signals since they use the finite symbol property of digital signal. Computer simulations verify performances of the two proposed algorithms.
机译:我们提出了两种新颖的盲LMS算法,称为指数步长LMS算法(ES-LMS),用于具有快速收敛速度的自适应阵列天线。与传统的LMS算法相比,这两种提出的算法在跟踪信号源方面都更好。另外,由于它们使用数字信号的有限符号属性,因此它们既不需要空间知识也不需要参考信号。计算机仿真验证了两种建议算法的性能。

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