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改良代理制約法による乲列化計算

机译:用改进的代理约束方法计算布置

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摘要

代理双村ギャップをもつ大規模な多制約rn分離形離散最適化問題(多次元非線形ナップサックrn問題)を厳密かつ効率良く解く改良代理制約法(ISCrn法)[5]が提案された.また,多次元非線形ナップサッrnク問題の問題困難度を推定するための方法[7]が提案rnされた.この推定法を用いて大規模で計算困難な最適rn化問題を計算可能な複数の問題に分割することが可能rnであり,ISC法の並列処理アルゴリズムと組み合わせrnることで,より高速に最適解を得ることが期待される.rnしかしながら,並列計算のために混合整数計画問題rnを有効に分割することが簡単でないというRalphs[6]rnの指摘の中にあるように,実際に並列計算を行うにはrn問題の困難度推定・問題分割処理を適切に行わなけれrnばならず,通信速度や同期通信のオーバヘッドも十分rn考慮しなければならない.本論文では,非同期ネットrnワークによる並列計算のシミュレーションを行い,ISCrn法を利用した並列計算が高いパフォーマンスを示すとrnいう実験結果が得られたことを報告する.
机译:提出了一种改进的代理约束方法(ISCrn方法)[5],该方法可以精确有效地解决大规模多约束rn可分离离散优化问题(多维非线性背包问题)。另外,提出了一种方法[7],用于估计多维非线性背包问题的问题难度。可以使用这种估计方法将大规模,难以计算的最优化问题分解为多个可计算问题,并将其与ISC方法的并行处理算法结合起来以更快地对其进行优化。有望获得解决方案。但是,正如Ralphs [6]所指出的,要为并行计算有效地划分混合整数规划问题rn并不容易,实际上很难执行并行计算。估计/问题划分过程必须正确执行,并且必须考虑同步通信的通信速度和开销。本文通过异步网络对并行计算进行了仿真,并报告了使用ISCrn方法进行并行计算具有较高性能的实验结果。

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