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【24h】

逐次モンテカルロ法に基づいた路面領域抽出

机译:基于序贯蒙特卡罗方法的路面面积提取

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摘要

車両の走行制御や自律移動体の誘導において,移動体が安全に移動できる領域や,移動可能な領域 に対する移動体の位置を知ることは極めて重要である.本論文では,単眼カメラで撮影した移動体前方の時系列 画像における路面領域の色合いと形状の動的な変化に自動的に追従しながら路面領域を抽出する新しい手法を提案する.提案手法では,時系列画像における路面領域を表す確率密度関数を導入し,逐次モンテカルロ法によりこの確率密度関数の推定を行う.このようにして得られた確率密度関数をもとにして,画像から路面領域を抽出する.本論文では,提案手法の詳細を述べた後,実際の時系列画像を用いた評価実験を行い,提案手法の有効性を示す.
机译:在车辆行驶控制和自主移动体的引导中,了解移动体可以安全移动的区域以及移动体相对于可移动区域的位置非常重要。在本文中,我们提出了一种提取路面面积的新方法,同时自动跟踪单眼相机拍摄的运动物体前面的时间序列图像中路面面积的色调和形状的动态变化。在提出的方法中,引入了代表时间序列图像中道路表面区域的概率密度函数,并通过顺序蒙特卡洛方法估计了概率密度函数。基于以此方式获得的概率密度函数,从图像中提取路面面积。在本文中,描述了该方法的细节,然后使用实际时间序列图像进行了评估实验,以证明该方法的有效性。

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