基于序贯蒙特卡罗方法的自适应红外目标提取算法

摘要

本文将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题,提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法的红外目标提取算法.在序贯蒙特卡罗方法框架下,建立关于灰度-方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间;建立随机漂移状态转移模型;综合了红外图像中灰庹、信息熵、梯度、像素点的空间位置等信息,提出了定量描述红外目标分割效果的评价函数,并以此作为系统的观测模型;最后,将粒子的加权平均做为分割阈值的估计值.实验结果表明,该方法是有效且稳健的.