重み付きブローアップの混合多項分布への応用

摘要

混合モデル，ニューラルネットワーク，ベイジアンネットワークなどの特異モデルは情報工学におrnいて広く使われている．近年，特異モデルの学習の精度が特異点解消定理による代数幾何学的な方法によって明rnらかにされた．本論文では，重み付きブローアップによる学習係数の新しい算出方法を提案し，混合多項分布へrnの応用によってその有用性を示した．