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大規模マルチコンポーネント混合選択問題に対する厳密解法のGPUによる高速化

机译:针对大型多组件混合选择问题的精确解决方案的GPU加速

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摘要

直一並列システムの信頼性を最適化する問題は多次元非線形ナップザック問題として定式化できる.この問題に対しては,動的計画法に基づくアルゴリズムが数々提案されてきた.本論文では,多次元 非線形ナップザック問題に対する動的計画法アルゴリズムをGPUを用いて高速化する手法を提案する.既存の厳密解法では計算困難な規模のシステム信頼性最適化問題に対して提案手法を適用し,実用的な時間内で厳密解が得られることを示す.
机译:优化串并联系统可靠性的问题可以表述为多维非线性背包问题。针对此问题,已经提出了许多基于动态编程的算法。在本文中,我们提出了一种使用GPU加速多维非线性背包问题的动态规划算法的方法。我们表明,通过将提出的方法应用于现有的精确解方法难以计算的规模的系统可靠性优化问题,可以在实际时间内获得精确解。

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