ファジールールによる改良型ウィーナーフィルタの提案

摘要

画像復元においてウィーナーフィルタは理想画像と復元画像の平均二乗誤差を最小にするフィルタであるが，理想画像は未知であるため，ウイーナーフィルタ内のフィルタ係数を推定する必要があり，その値によつては復元効果が十分に得られないという問題がある.本論文では，処理点とその近傍領域から画像の形状に関する情報と雑音に関する情報を取得し，それらをファジー推論によって関連づけることでフィルタ係数を設定する方法について検討を行い，提案法の有効性を確認した.