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基于改进的模糊神经学习算法的模糊规则优化

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摘要

对"改进的模糊神经学习算法"(Developed Neuro-Fuzzy Learning Algorithm)简单介绍,并针对这一新算法的缺点,提出了新的聚类方法得到最佳的规则数,利用模糊权值优化规则来改进这个算法,降低算法的时间复杂度,简化神经网络.

著录项

来源
《微计算机信息》|2006年第11期|257-259|共3页
作者
张东亮; 宗永升; 刘文远;
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作者单位

066004,河北,秦皇岛,燕山大学信息科学与工程学院;

0660044,河北,秦皇岛职业技术学院;

066004,河北,秦皇岛,燕山大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
模糊规则基; 模糊权值; 模糊规则; 模糊聚类;
入库时间 2023-07-24 16:33:29

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