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リンクデイスジョイント経路計算の高速解法の一検討DAPDNA-2による並列マルチレイヤ経路計算

机译:基于DAPDNA-2的平行骰子联合路径计算快速解决方案研究

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摘要

K Disjoint-Paths Pairs(KDPPs)は,耐障害性を確保するためのリンクデイスジョイント経路を求めるアルゴリズムとして広く使用されているが,最適解(合計コストが最小となるリンクデイスジョイント経路の組)が得られない場合が存在することが知られている.しかし,最通解が得られない状況について,詳しく言及している過去の研究はほとんど存在しない.そこで,本稿では,計算機シミュレーションを用いて様々なトポロジにおけるKDPPsの解の精度を定量化する.さらに,並列リコンフィギャラブルプロセッサに適したマルチレイヤを考慮するリンクデイスジョイント経路探索アルゴリズムも提案し,提案アルゴリズムがKDPPsと比較して計算クロック数を最大で約99.6%減少させることを示す.%K Disjoint-Paths Pairs (KDPPs) is widely used as a link-disjoint path search algorithm to keep sur-vivability. It is known that KDPPs often fails to obtain optimal solution. However, there is few resarches which discuss that issue. Therefore, the accuracy of KDPPs on various topology is investigated in this paper. We propose a parallel link-disjoint path search algorithm for multi-layer networks. Simulation results show that the calculation time of the proposed algorithm decreases by 99. 6% compared to KDPPs.
机译:K不相交路径对(KDPP)被广泛用作查找链路骰子联合路由以确保容错的算法,但是最佳解决方案(一组将总成本最小化的链路骰子联合路由)是已知在某些情况下无法获得它。但是,过去的研究很少详细介绍无法获得最佳解决方案的情况的细节。因此,在本文中,我们使用计算机模拟来量化KDPP在各种拓扑中的解决方案的准确性。此外,我们还提出了一种链路不相交路径搜索算法,该算法考虑了适用于并行可重配置处理器的多层,并且表明,与KDPP相比,该算法最多可减少99.6%的计算时钟。 %K不相交路径对(KDPPs)被广泛用作保持生存性的链接不相交路径搜索算法,众所周知KDPP通常无法获得最佳解,但是很少有讨论该问题的研究。提出了一种用于多层网络的并行链路-不相交路径搜索算法,仿真结果表明,与KDPPs相比,该算法的计算时间减少了99. 6%。 。

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