2次元動画像をクエリとするTime-Varying Meshの検索

摘要

In this paper we present a retrieval system for Time-varying mesh (TVM) with 2D video queries. Previous approaches used other TVM or motion capture data as a query, but the cost for query generation is a problem. Then we present a retrieval system with 2D video queries which are made easily with web cameras. It is realized by matching a 2D video query to 2D image sequences rendered from 20 different viewpoints. We extract human silhouette from both 2D videos, calculate P-type Fourier descriptor and DP matching is used for matching.%本稿では，2次元動画像をクエリとした，Time－varying mesh（TVM）の類似動作検索について報告する．従来手法では，別のTVMやモーシヨンキャプチャのデータをクエリとする方法が提案されてきたが，それらはクエリの生成コストが問題となる．そこで，本稿ではWebカメラなどで撮影した映像をクエリとした，直感的かつ低コストな検索手法を提案する．具体的には，3次元静止モデルの検索手法[11]を応用し，TVMを異なる20視点からレンダリングした映像群とクエリ動画像とのマッチングをとることにより実現する．マッチングは，両動画像から人物のシルエット・シーケンスを抽出し，その形状特徴ベクトル（P型フーリエ記述子）のシーケンス間でDPマッチングを行った．