2次元動画像をクエリとするTime-Varying Meshの検索

摘要

本稿では，2次元動画像をクエリとした，Time-varying mesh (TVM)の類似動作検索について報告する．従来手法では，別のTVMやモーションキャプチャのデータをクエリとする方法が提案されてきたが，それらはクエリの生成コストが問題となる．そこで，本稿ではWebカメラなどで撮影した映像をクエリとした，直感的かつ低コストな検索手法を提案する．具体的には，3次元静止モデルの検索手法を応用し，TVMを異なる20視点からレンダリングした映像群とクエリ動画像とのマッチングをとることにより実現する．マッチングは，両動画像から人物のシルエット·シーケンスを抽出し，その形状特徴ベクトル（P型フーリエ記述子）のシーケンス間でDPマッチングを行った．