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ALEを利用した周期雑音スペクトルの推定

机译:使用ALE估计周期性噪声频谱

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摘要

A speech enhancement system with weighted noise estimator has been proposed. The speech enhance ment system can dramatically reduce a stationary noise from a noisy speech. There is however a problem that the speech enhancer cannot reduce a periodic noise suddenly generated because the weighted noise estimator cannot discriminate between speech and the periodic noise. In this paper, we propose a new speech enhancement system that can reduce the suddenly generated periodic noise by using adaptive line enhancer. The computer simulation showed the effectiveness of the proposed method in comparison to the conventional one.%雑音重畳音声から雑音を除去し,音声を強調する手法として重み付き雑音推定法を用いた音声強調システムが提案されている.このシステムは少ない演算量で優れた音声スペクトルが得られる手法であるが,処理の途中から発生した周期雑音に対しては雑音除去効果が得られないという問題がある.そこで,本論文では線スペクトル強調器を導入し,処理途中から発生した周期雑音に対しても追従可能な新しい雑音推定法を提案する.
机译:已经提出了具有加权噪声估计器的语音增强系统。该语音增强系统可以极大地降低嘈杂语音中的平稳噪声,但是由于加权噪声估计器不能降低语音增强器突然产生的周期性噪声的问题。区分语音和周期性噪声。本文提出了一种新的语音增强系统,该系统可以通过使用自适应线路增强器来减少突然产生的周期性噪声。计算机仿真显示了该方法与传统方法相比的有效性。已经提出了使用加权噪声估计方法的语音增强系统作为通过从具有噪声的语音中去除噪声来增强噪声的方法。尽管该系统是可以通过少量的计算获得良好的语音频谱的方法,但是存在的问题是,对于在处理期间产生的周期性噪声,不能获得噪声去除效果。因此,在本文中,我们介绍了一种线谱增强器,并提出了一种新的噪声估计方法,该方法可以跟踪处理过程中产生的周期性噪声。

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