動きプレを伴った移動物体画像に対するブランド超解像法

摘要

本論文では，ビデオ画像における動きプレを伴った移動物体に対する超解像（SR）法を提案した.提案法では，移動物体を含む注目領域を3領域に分割し，それぞれの領域に対して異なる目的関数で高解像度（HR）画像推定を行っている．その際，前処理に位置合わせを行う必要がないブラインドSR法［1］と突発的なノイズにロバストなSR法［2］を利用している.まず，ブラインドSR法の原理と，本論文が想定した環境でそれらの手法がなぜ必要なのかを示す．続いて，領域分割を考慮したSR法について説明する．提案法は，前処理で位置合わせを行うことで動きプレを推定していた従来法に比べて，鮮鋭化されたHR画像推定が可能である．提案法の有用性はシミュレーション画像実験，実画像実験で検証する．%In this paper, we propose a blind super resolution method for moving object image with motion blur. The proposed method applies diffrent kinds of restration algorithms to the segments of the region of interest separately. The adopted SR methods are the multi-channel blind deconvolution [1] and the robust SR method [2]. First by reviewing the super resolution and its principle, we explain the problem studied in this paper. Second, the super resolution algorithm based on the segmentation is proposed. The proposed method gives better results than the previous method, in which the registration and motion blur estimation is preprocessed. The advantage of our method is shown by using simulation and real image experiments.