RTL電力マクロモデルの高精度化の一手法

摘要

Due to the rapid growth of the electric systems, efficient and lowpower designs have been highly required. To satisfy these requests, high accurate and high efficient power analysis, to apply lowpower optimization in higher abstraction level, is very important. This paper proposes the new algorithm and discuss about new method to realize high-accuracy power estimation which uses LUT. It reduces the size of LUT, compared to conventional model, and reduces the characterization time to extract the feature of input signal to one tenth. Experimental results show that in most of the circuits, the average and worst-case errors of our model are at most 9%, 92%, respectively.%システムの大規模化に伴い設計期間の短期間化・低消費電力化が求められるようになった．これらの要求を満たす為にはより抽象度の高い段階において短時間で且つ高精度な電力推定を行い，低消費電力化技術を施すことが重要である．本稿ではLook-Up Table（LUT）を用いた電力推定の高精度化を目的としたアルゴリズムの実現と考察を行う．従来の提案手法に対してLUTの大きさを削減し，特性抽出にかかる時間を最大で1/10に削減できること，実験において用いた殆どの回路に対して絶対値による誤差は平均9%以下，最大でも92%以下になることが確認できた．