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輻輳を考慮した情報探索のための効率的計算資源配分スケジューリングに関する検討

机译:考虑拥塞的信息搜索高效计算资源分配调度研究

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摘要

We have proposed an efficient computational resource distribution scheduling scheme for information retrieval from multiple information sources scattered in large-scale network. However, this scheme does not assume traffic congestion at nodes in the network. In this article, we newly assume more actual network model in which traffic congestion occurs, and propose an extended scheduling scheme which avoids extreme traffic concentration. Furthermore, we show the effectiveness of the scheme by computer simulations with various assumptions.%本報告では、分散環境に散在する計算資源を用いて、複数の情報源ノード(データベース)を対象に,情報探索を行うための効率的資源配分スケジューリング手法を提案する。筆者らがこれまでに提案した資源配分スケジューリングは、論理ネットワーク上での処理を仮定しており、ネットワーク上のあるノードに通信が集中した際の輻輳は考慮していなかった。そこで、今回は物理ネットワークを対象とし、トラヒックが集中するノードでは輻輳が起こるという仮定を与え,既存のネットワークモデルと情報探索のための計算資源配分スケジューリング手法を拡張した。さらに計算機シミュレーションにより提案手法の有効性を検証した。
机译:我们提出了一种有效的计算资源分配调度方案,用于从大型网络中分散的多个信息源中检索信息,但是该方案不假设网络中节点的流量拥塞。本文中,我们新假设了更多实际的网络模型在这种情况下,会发生交通拥堵,并提出了一种避免过度交通拥堵的扩展调度方案,通过各种假设的计算机模拟,我们展示了该方案的有效性。%在本报告中,我们使用分散在分布式环境中的计算资源。我们提出了一种有效的资源分配调度方法,用于对多个信息源节点(数据库)进行信息搜索。到目前为止,我们提出的资源分配调度假定在逻辑网络上进行处理,并且当通信集中在网络上的某个节点时,则不会考虑拥塞。因此,这次,我们以物理网络为目标,并假设拥塞发生在流量集中的节点上,我们扩展了现有的网络模型和计算资源分配调度方法以进行信息搜索。此外,通过计算机仿真验证了该方法的有效性。

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