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計測地点間品質を用いたネットワーク品質劣化箇所推定方式の評価

机译:利用测量点之间的质量评估网络质量退化点估计方法

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摘要

There are several proposals to locate QoS degraded links using flow quality information and network routing information. This method, active or passive monitoring device collects flow quality information. Consulting the routing information, we can determine the links that each flow goes through. Then we search the minimum set of links that covers all the bad quality flows and infer the links as the locations of QoS degradation. The existing method, however, sometimes result in the inaccurate estimation because of the existence of plural links as the locations of QoS degradation. To address this problem, we proposed to divide the flow quality information between in-network measurement points. In this paper, we will show the effect of that method by the computer simulation.%本稿では,ネットワーク品質劣化箇所を精度良く推定するフロー分解方式を提案する.近年,ネットワークの複雑化,インフラ化に伴い,ネットワークの品質劣化箇所の特定が困難になってきている.このためネットワークを通過する多数のエンドツーエンドのフローの品質情報とルーティング情報を基にネットワークの品質劣化箇所を高精度に推定する方式が提案されている.この推定方式では,ルーティング情報からフローの経由リンクを決定し,品質が劣化したフローを最も少ないリンクで説明できるリンク集合を劣化箇所と推定する.従来方式では,アクティブ計測やパッシブ計測を区別することなく併用し,より多くのフロー品質情報を計測することによる推定精度の向上を試みていた.しかしながら,ただ多くのエンドツーエンドのフローを集めてきただけでは,多地点で同時に劣イヒが発生した場合に推定精度が低下する課題に対処できない.提案によるフロー分解方式では,ネットワーク中でフローを計測し,計測地点の前までの品質情報と計測地点より後の品質情報に分解する.これにより推定を行う際に利用できるフロー品質情報の粒度が細かくなるため,より精度の高い品質劣化箇所が可能となる.さらにシミュレーションによりフロー分解方式を評価し,品質劣化箇所の見逃し率の低下効果が実際にあることを示す.
机译:有几种利用流质量信息和网络路由信息来定位QoS退化链路的建议,这种方法是主动或被动监视设备收集流质量信息,然后通过路由信息,我们可以确定每个流所经过的链路,然后进行搜索。然而,由于存在多个链路作为QoS降级的位置,因此现有方法有时会导致估算不准确。对于覆盖所有不良质量流的最小链路集,并推断这些链路为QoS降级的位置。在本文中,我们将通过计算机仿真来展示该方法的效果。%在本文中,我们使用流来准确估计网络质量下降的位置。我们提出一种分解方法。近年来,已经难以识别由于网络和基础设施的复杂性而导致网络质量下降的位置。为此,已经提出了一种方法,该方法基于通过网络的许多端到端流的质量信息和路由信息来高精度地估计网络的质量劣化的位置。在该估计方法中,从路由信息确定流的中转链路,并且可以用最少的链路来解释质量下降的流的链路集被估计为降级位置。在传统方法中,无区别地使用主动测量和被动测量,并且试图通过测量更多的流量质量信息来提高估计精度。但是,仅收集大量的端到端流并不能解决当在多个点同时出现劣质性时估计精度下降的问题。在所提出的流量分解方法中,流量在网络中被测量,并且被分解为直到测量点的质量信息和在测量点之后的质量信息。结果,使得在估计时可以使用的流动质量信息的粒度更精细,这允许更准确的质量下降点。此外,通过模拟对流分解方法进行了评估,结果表明,质量劣化点的监督率确实有降低的效果。

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