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計測地点間品質を用いたネットワーク品質劣化箇所推定方式の評価

机译:测量债务质量评价网络质量劣化估计方法

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摘要

本稿では,ネットワーク品質劣化箇所を精度良く推定するフロー分解方式を提案する.近年,ネットワークの複雑化,インフラ化に伴い,ネットワークの品質劣化箇所の特定が困難になってきている.このためネットワークを通過する多数のエンドツーエンドのフローの品質情報とルーティング情報を基にネットワークの品質劣化箇所を高精度に推定する方式が提案されている.この推定方式では,ルーティング情報からフローの経由リンクを決定し,品質が劣化したフローを最も少ないリンクで説明できるリンク集合を劣化箇所と推定する.従来方式では,アクティブ計測やパッシブ計測を区別することなく併用し,より多くのフロー品質情報を計測することによる推定精度の向上を試みていた.しかしながら,ただ多くのエンドツーエンドのフローを集めてきただけでは,多地点で同時に劣化が発生した場合に推定精度が低下する課題に対処できない.提案によるフロー分解方式では,ネットワーク中でフローを計測し,計測地点の前までの品質情報と計測地点より後の品質情報に分解する.これにより推定を行う際に利用できるフロー品質情報の粒度が細かくなるため,より精度の高い品質劣化箇所が可能となる.さらにシミュレーションによりフロー分解方式を評価し,品質劣化箇所の見逃し率の低下効果が実際にあることを示す.
机译:在本文中,我们提出一种用于高精度地估计所述网络质量劣化的位置的流分解方法。近年来,随着网络的复杂性和基础设施,网络质量劣化位置识别的复杂性已变得很困难。因此,提出了一种估计与基于所述质量信息高精度网络的质量劣化和路由大量的端至端流动穿过网络的信息的方法。在该估计方法中,确定从路由信息到流程的链路确定,并且可以通过质量恶化的最低链路来描述的链路集被估计为劣化点。在常规方法中,我们试图提高通过组合使用多个流的质量信息的估计精度,而不主动测量和被动测量之间进行区分。然而,仅仅通过收集许多端至端流动,则无法应对,当劣化发生在同一时间同一时间的估计精度下降的问题。在该提案的流动解析方法,流在网络中测量,并且分解成测量点和测量点之后的质量信息后的质量信息和质量信息。其结果是,流质量信息的粒径可用时估计是由精细,从而以更高的精度的质量恶化点成为可能。此外,流解析方法是通过模拟评价,则表示质量劣化的残留率的恶化的效果实际上是。

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