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CT画像信号下におけるストリークアーチファクトの推定法とそれを含まない画像ノイズ評価法の考案

机译:CT图像信号下的条纹伪影的估计方法和不包括这些图像伪影的图像噪声评估方法

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摘要

以前、我々は極値統計によるストリークアーチファクトの定量評価法を考案したが、CT画像上の均質部位でしか評価ができないと言う問題があった。この間題は従来の雑音評価法にも内包されており、さらに、従来法に関してはストリークアーチファクトを含んだ雑音しか評価できないと言う問題も併せ持っている。そこで本研究では、画像信号下におけるストリークアーチファクトの推定法とそれを含まない雑音評価法を考案した上で、その精度及び信頼性について検証した。%Image noises in CT images are one of the limiting factors for observer performance, and can be categorized into the following two major types: radiographic noise and streak artifact. At the present time, the radiographic noise on CT images can be evaluated by standard deviation of CT values in a ROI placed in a homogeneous background, whereas the streak artifact can be quantitatively assessed by statistics of extremes. However, it is difficult to evaluate radiographic noise and streak artifact in non-uniform region on CT image. In this study, we devised the new methods for evaluating streak artifacts and radiographic noise in non-uniform region on CT images separately.
机译:以前,我们设计了一种使用极值统计量对条纹伪影进行定量评估的方法,但是存在一个问题,即只能在CT图像的均匀区域中对其进行评估。该问题包括在常规噪声评估方法中,并且还具有在常规方法中仅可以评估包括条纹伪影的噪声的问题。因此,在这项研究中,我们设计了一种图像信号下的条纹伪影估计方法和一种不包含该噪声的噪声评估方法,并验证了其准确性和可靠性。 CT图像中的图像噪声是限制观察者性能的因素之一,可以分为以下两种主要类型:射线照相噪声和条纹伪影。目前,CT图像的射线照相噪声可以通过标准差进行评估。均匀背景中的ROI中CT值的变化可以通过极限统计量定量评估条纹伪影,但是很难评估CT图像非均匀区域中的射线照相噪点和条纹伪影。我们设计了新的方法来分别评估CT图像不均匀区域中的条纹伪影和射线照相噪声。

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