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【24h】

身体の角速度計測による複合制御の可能性

机译:通过测量物体的角速度进行组合控制的可能性

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摘要

The movement of human arm and hand is controlled by several factors, such as muscles and the senses of velocity, acceleration, angular velocity or resistance. A prosthetic hand uses EMG signals to determine which pattern of movement the user wants, but this control achieves only a few patterns of movement. Additionally, there are few reports researching prosthetic hand controlled by not only EMG signals, but also other factors. Then, we are trying to develop multi-input control of prosthetic hand using angular velocity to increase movement patterns. We use angular velocity because arm movement consists of many rotary motions. We measured angular velocity of hand and forearm by gyroscopes, and EMG signals of palmar and dorsal flexion simultaneously, and considered the correlations of these factors.%ヒトの腕は筋肉による作動と筋紡錘・腱紡錘等の動きや抵抗の検知によるフィードバックによって複合的に制御されている。筋電義手では表面筋電位とパターン認識を組み合わせた動作制御が主流であるが、さらにヒトの運動にかかわる他の物理的情報を加えることができれば、その制御を補完するものとして有用と考えられる。人体の動きの方法として、位置、速度・加速度・角速度が比較的計測しやすいものであるが、人体には構造上回転運動が多いことから、本研究では角速度の情報に着目した。角速度センサを用い、前腕・手を例として身体の一連の動作における角速度の変化や相関を調べた。筋電義手で最も多い前腕義手の制御に対応することを目指し、掌屈・背屈運動時の前腕と手の角速度変化を計測し、前腕と手の運動の関連について検討したので報告する。
机译:人的手臂和手部的运动受肌肉和速度,加速度,角速度或阻力等多种因素的控制。假手使用EMG信号确定用户想要哪种运动模式,但这种控制只能实现少数几种运动模式,此外,几乎没有报道研究由EMG信号以及其他因素控制的假手控制,然后,我们试图通过角速度来增加假手的多输入控制以增加运动模式。之所以使用角速度,是因为手臂的运动包括许多旋转运动。我们通过陀螺仪测量了手和前臂的角速度,同时测量了手掌和背屈的EMG信号,并考虑了这些因素的相关性。通过肌肉纺锤/肌腱纺锤的运动和阻力的反馈以复杂的方式进行控制。在肌电假肢中,结合了表面肌电图和模式识别的运动控制是主流,但是如果可以添加与人体运动有关的其他物理信息,则可以认为它是对该控制的补充。尽管将位置,速度,加速度和角速度作为移动人体的一种方法相对容易测量,但在本研究中我们还是关注角速度信息,因为人体由于其结构而具有许多旋转运动。我们使用角速度传感器,以前臂和手为例,研究了一系列身体运动中角速度的变化和相关性。为了支持肌电假体中最假肢的前臂假体,我们测量了手掌和背屈运动期间前臂和手的角速度变化,并研究了前臂与手运动之间的关系。

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