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【24h】

動的再構成を用いたイメージセンサ

机译:使用动态重新配置的图像传感器

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摘要

In recent years, development of a high-speed image processing system is required for autonomous robots and cars, and so on. Since such embedded system must execute image processing operations at 1000 frames/s, there are issues in transferring image information and processing it. Up to now, some vision chips including processing elements have been developed. However, such vision chip can execute only simple operations and its performance is insufficient. Therefore, we have been developing a dynamically reconfigurable image processor device. This paper presents a dynamically reconfigurable image processor architecture and some experimental results.%近年,ロボットや自動車などに自律制御機能が要求されており,リアルタイムな画像処理が可能な組み込みシステムの開発が急務となっている.しかし,既存の組み込みシステムはイメージセンサと単一プロセッサから構成されることが多く,情報の転送と処理スピードに問題があった.リアルタイム画像処理には1000 フレーム/秒以上の処理が必要であり,画像情報を転送することなく分散処理できることが望ましい.そのような背景からビジョンチップが開発されてきたが,多機能なプロセッサをコンパクトに実装することが難しく,画像認識までも行えるようなビジョンチップは未だ開発されていない.そこで我々は細粒度のゲートアレイをベースとした高速動的光再構成型イメージセンサの開発を進めている.本稿ではその高速動的光再構成型イメージセンサの開発例と簡単な平滑化の画像処理の実装例を示す.
机译:近年来,自主机器人和汽车等需要高速图像处理系统的开发,由于这种嵌入式系统必须以1000帧/秒的速度执行图像处理操作,因此图像信息的传输和处理存在问题。到目前为止,已经开发了包括处理元件在内的一些视觉芯片,但是这种视觉芯片只能执行简单的操作,并且性能不足。因此,我们一直在开发一种可动态重构的图像处理器设备。图像处理器体系结构和一些实验结果。%近年来,机器人和汽车需要自主控制功能,并且具有实时图像处理能力的嵌入式系统的开发已成为当务之急。但是,现有的嵌入式系统通常由图像传感器和单个处理器组成,这会导致信息传输和处理速度方面的问题。实时图像处理需要1000帧/秒以上的处理,并且期望能够在不传送图像信息的情况下执行分布式处理。视觉芯片是在这样的背景下开发的,但是很难紧凑地安装多功能处理器,并且还没有开发甚至可以执行图像识别的视觉芯片。因此,我们正在开发基于细粒度门阵列的高速动态光学可重构图像传感器。本文介绍了高速动态光学可重构图像传感器的开发示例以及简单平滑图像处理的实现示例。

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