毛皮や布地の厚み感を操作する画像強調手法の提案

摘要

We have researched image processing technologies which can transfer or communicate material properties and examined key image features in stereoscopic vision. So far, the space frequency features were extracted which correlated with binocular disparity. In this report, the image transfer method is proposed which can enhance human impressions on the surface thickness especially for fur and cloth. The psychological experiments were achieved in order to evaluate the effectiveness of the proposed method. The results show that our proposed method can give stronger impressions for surface thickness than viewed of real binocular images, significantly.%我々は画像や映像で物体の質感情報を伝達する技術の研究開発に取り組んでおり，立体視観察時に有効な画像特徴について調べている.これまでに，毛皮素材や布地素材を高精細にステレオ撮影し，空間周波数解析から両眼視差に相関する周波数特徴を抽出した.本報告では，抽出した特徴量をべ一スとして画像を変換する方法について検討し，1枚の画像から左眼用画像と右眼用画像とを生成し，立体視観察時に素材表面の厚み感が強調される手法を導出した.さらに，その有効性を主観評価実験によって調べた.その結果，ほとんどの素材で提案手法が実際のステレオ撮影の立体視再現時よりも有意に厚み感が強く感じられることがわかった.