基于小波分解与图像增强的高炉红外图像处理方法

摘要

针对高炉红外图像处理中存在图像噪声多、光源强度分布小均等问题，本文提出一种基于小波分解与图像增强的图像处理方法。首先利用Mallat快速小波分解算法，将原始高炉红外图像分解为高频分量与低频分量;然后利用改进的阈值滤波算法对高频分量进行滤波，同时采用Retinex算法对低频分量图像进行亮度调整;最后通过高频和低频图像的合成处理，得到纹理清晰的高质量高炉红外图像。本文提出的方法在某钢铁企业高炉红外图像处理中的应用，获得了较好的效果。