基于彩色图像的零件识别图像预处理方法研究

摘要

为了提高应用机器视觉技术进行零件特征提取与识别的效率,提出了一种应用灰色关联分析进行彩色图像预处理的新方法,核心为彩色图像分割算法.算法工作在RGB颜色空间,通过计算颜色间的灰色关联度来确定像素点间隶属关系,进而求得特征颜色,并完成彩色图像分割.最后,利用HSV空间中H分量实现图像中背景的检测,完成预处理操作.通过零件识别实验,证明在照明不十分均匀和场景中有阴影、反光等干扰情况下,本方法具有较好的处理效果,处理后可提取出连续、封闭的零件边缘,为图像识别处理打下了良好的基础.