時間的に変化する不応性のパラメータを有するカオス複素多方向連想メモリの1対多の想起能力の検討

摘要

本報告では、時間的に変化する不応性のパラメータを有するカオス複素多方向連想メモリにおける不応性のスケーリングファクタの変化のさせ方と記憶パターンの構成の1対多の想起能力に与える影響に関する検討を行った結果について報告する。時間的に変化する不応性のパラメータを有するカオス複素多方向連想メモリは多方向連想メモリに複素ニューロンモデルとカオス複素ニューロンモデルを導入することで多値パターンの1対多の連想を実現したモデルである。このモデルでは、カオス複素ニューロンの不応性のスケーリングファクタを時間的に変化させることで1対多の想起能力を改善している。計算機実験を行い、（1）1対NのNの値が大きくなると不応性のスケーリングファクタのパラメータの想起能力に与える影響が大きくなること、（2）記憶パターンの数が多くなると1対多の想起能力が低下すること、（3）記憶パターンの構成を変えた場合には、パターンの数や共通項に対するパターンの数の最大値が大きい場合の方が想起率が低くなり、その傾向は1対ⅣのⅣの値が大きくなると顕著になる傾向があることなどを確認した。%In this report, we examine the one-to-many association ability of the Chaotic Complex-valued Multidirectional Associative Memory with Variable Scaling factor (CCMAM-VS). The CCMAM-VS is based on the Multidirectional Associative Memory, and can realize one-to-many associations of M-tuple multi-valued patterns. In this model, the appropriate parameters of chaotic complex-valued neurons can be determined easily than in the original Chaotic Complex-valued Multidirectional Associative Memory. We carried out a series of computer experiments and confirmed the following features; (1) the influence of the scaling factor of refractoriness to the association ability is large if N is large, (2) the association ability is low when the number of stored patterns is large and (3) the association ability is low if the number of stored patterns or the max number of patterns corresponding to the common term is large, and the tendency becomes remarkable if N is large.