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様々な椅子での重心・重量による姿勢識別率に関する検討

机译:不同椅子的重心和重心姿势辨别率研究

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摘要

ユーザの意図や現在の行動,置かれている状況を取得し,ユーザに適切な支援やサービスを提供しようとする試みとしてコンテキストアウェアネス技術がある.ユーザの状況を考慮できるシステムを構築できれば,状況に応じて有効な情報を選択してユーザに提供できたり,情報提示のタイミングを制御することでユーザの集中を阻害しないようにしたりし,作業効率をより高められると考えられる.%We propose a seated posture recognition technique with no wearable sensor by using seated user's weight and his/her center of balance on the seat to support desk workers attentively. Our previous study indicates this technique can recognize seated postures with fewer non-wearable sensors. However, this recognition technique is only evaluated in unrealistic hardware equipment. In this paper, we evaluate the proposed technique in various kinds of commonly-used chairs which differ from each other in the functions of casters and a rotatable seat. We conduct an experiment to acquire the accuracy of the recognition in these chairs. From the result, we discuss about the useful range of proposed posture recognition technique.
机译:上下文感知技术是一种尝试获取用户的意图,当前行为和状况,并向用户提供适当的支持和服务的尝试。如果可以构建可以考虑用户情况的系统,则可以根据情况选择有效信息并将其提供给用户,并且可以通过控制信息呈现的时间来防止用户集中注意力,从而提高工作效率。认为可以进一步改善。 %我们提出了一种不佩戴传感器的坐姿识别技术,该技术通过利用就座用户的体重和他/她在座椅上的平衡中心来专心支撑办公桌工作人员,我们以前的研究表明该技术可以用更少的不佩戴传感器识别坐姿。但是,这种识别技术仅在不切实际的硬件设备中进行了评估。在本文中,我们对在脚轮和螺旋形座椅的功能上互不相同的各种常用椅子中对所提出的技术进行了评估。从结果出发,我们讨论了所提出的姿势识别技术的有用范围。

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