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【24h】

JPEG画像の改ざん位置を特定できるフラジャイル電子透かしとその評価

机译:识别JPEG图像替换位置的脆弱数字水印及其评价。

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摘要

In this paper we propose a fragile watermaking scheme with detectability of tampered locations in JPEG images. Given a JPEG image, for each MCU (mimimum coded unit) of size 8 x 8 we generate a digest by using a hash function and embed the digest to the MCU in a separatable way, where we use quantized DCT coefficients, position of the MCU, a secret key etc, as the input to the hash function. We judge that an MCU is tampered if the digest extracted from the MCU does not coincide with the digest computed again from the MCU. It is shown by computer simulation that our scheme has high PSNR performance under a certain situation. We also show that the false-positive and false negative probabilities are sufficiently small.%本論文では,JPEG形式の画像を対象とする,改ざん位置を特定可能なフラジャイル電子透かしを提案する.提案手法では,与えられたJPEG画像に対して,JPEGのMCU(minimum coded unit,8×8のブロック)ごとにハッシュ関数を用いてダイジェストを生成し,そのダイジェストを分離できる形でMCUに埋め込む.ハッシュ関数への入力は,量子化されたDCT係数,MCUの位置,秘密鍵などである.改ざんの有無の判定はMCU単位で行い,MCUから抽出されたダイジェストと,そのMCUから再度計算されるダイジェストが一致しなければ改ざんされたと判断する.計算機実験により,提案手法が高いPSNR特性と同等の圧縮率をもち,改ざんの有無に関して低い誤判定確率をもつことが示される.
机译:在本文中,我们提出了一种脆弱的制水方案,该方案可检测JPEG图像中的篡改位置,对于JPEG图像,对于大小为8 x 8的每个MCU(最小编码单位),我们使用哈希函数生成摘要并将其嵌入到如果从MCU提取的摘要与MCU以可分离的方式不一致,则我们判断MCU被篡改,在此我们使用量化的DCT系数,MCU的位置,密钥等作为哈希函数的输入。计算机仿真表明,该方案在一定情况下具有较高的PSNR性能。同时,我们也证明了假阳性和假阴性的概率都足够小。我们提出了一种脆弱的数字水印,可以识别图像的伪造位置。在提出的方法中,对于给定的JPEG图像,使用哈希函数为每个JPEG MCU(最小编码单元,8×8块)生成摘要,并将摘要以可分离的形式嵌入到MCU中。哈希函数的输入是量化的DCT系数,MCU位置,秘密密钥等。针对每个MCU确定文件是否被篡改,如果从MCU提取的摘要与从该MCU重新计算的摘要不匹配,则确定文件已被篡改。计算机实验表明,该方法具有与高PSNR特性相同的压缩率,并且具有或不具有篡改的错误决策概率均较低。

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