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カオス暗号の並列化に関する研究

机译:混沌加密并行化研究

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摘要

近年,インターネット等の発達により,情報通信は爆発的に増加している.それに伴いセキュリティへの関心も高まっている.本論文では,Chaotic Neurons Type Nonlinearityをベースとした複数のカオス変調システムの変復調部分の並列化を提案している.並列化の利点としてマルチコアCPUやPCクラスタ使用時の変復調スピードの向上と,シングルコアCPU使用時には鍵の総ビット数を増やすことが挙げられる.また.並列化したカオス変調システムの特性評価では,カオス評価の指標である軌道不安定性と,ランダム性についてそれぞれ,Lyapunov指数とDiehardlもTestにより評価し,並列化における特性の低下が殆ど見られないことを確認している.また,パラメータミスマッチングを行い,並列化によって鍵の有効ビット数が増えることも確認している.
机译:近年来,由于互联网的发展,信息和通信迅猛增长。随之而来的是,对安全性的兴趣也在增加。在本文中,我们提出了基于混沌神经元类型非线性的多个混沌调制系统的调制和解调部分的并行化。并行化的优点是,使用多核CPU或PC群集时,调制/解调速度得到提高,而使用单核CPU时,密钥的总位数增加了。也。在并行混沌调制系统的特性评估中,还分别通过了轨道不稳定和随机性测试对Lyapunov指数和Diehardl进行了评估,这是混沌评估的指标,并且证实了并行化特性几乎没有降低。我已经确认了我们还确认,通过执行参数不匹配,由于并行化,密钥的有效位数增加了。

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