基于混沌加密和BP神经网络的数字图像水印算法研究

摘要

结合离散小波变换,提出了一种基于混沌加密和神经网络的数字图像水印算法.先将水印信息混沌加密,再应用小波变换分解载体图像,水印信息成对嵌入在相应的低频系数中.水印的提取算法采用BP神经网络,降低算法计算复杂度.实验结果表明,该算法可有效保证水印的安全性,对常见攻击具有较好的鲁棒性和不可见性.