深度学习理论下混沌加密灰度图像重建方法研究

摘要

混沌加密灰度图像是以一种与密钥无关的方式直接攻击加密算法本身,且神经网络所具有的非线性映射能力,不但可以保证模型的有效性,还可以较好地提取密文图像中隐藏的特征,从密文图像中,攻击模型经过训练后,能够以较高的保真度重建明文图像,提升信息的安全性.主要基于深度学习视角下,对混沌加密灰度图像重建方法进行了研究.