三次元歩容データによる任意視点変換モデルを用いた歩容認証

摘要

This paper provides a method of gait recognition using arbitrary view transformation model with 3D gait data. In training step, we create 3D gait data using multi-view synchronous videos for non-recognition targets. In test step, given a reference and probe gait features from different viewpoints, we make arbitrary view transformation model between the two view points by re-projecting the 3D gait data to the viewpoints. Then, the reference gait feature is transformed to that with the same view as the probe gait feature by using the model, and they are matched. In our experiment, performance of gait recognition between various views was evaluated and confirmed the effectiveness of the proposed method.%本研究では，三次元歩容データによる任意視点変換モデルを用いた個人認証を提案する.学習段階では，認識対象外の被験者の多視点同期歩容映像を用いて三次元歩容データを作成する.照合段階では認識対象者の異なる視点の歩容特徴が与えられると，三次元歩容データを対応する視点の映像へと再投影し，歩容特徴の任意視点変換モデルを学習する.これにより，参照の歩容特徴を入力と同一視点の歩容特徴に変換した上で，照合することが可能となる.実験では，様々な視点間での任意視点変換モデルを用いた歩容認証の性能を評価し，本手法の有効性を確認した.