非音声区間情報を用いた補助関数型独立べクトル分析による音声強調

摘要

本研究では，様々な雑音が存在する実環境において，マイクロフォンアレイにより対象音声を強調する手法について論じる。具体的には，対象音声が発話されていない，非音声時間区間の情報を利用することで，補助関数型独立べクトル分析の分離性能を向上させることを試みる。本手法は，非音声時間区間に含まれていない新たに到来した音を特定チャンネルに分離する効果も有する。実環境で収録した雑音を用いた実験結果について報告する。%In this study, we discuss a technique to enhance the speech of interest in the noisy environment with using microphone array. More specifically, we try to improve the separation performance of the auxiliary-function-based independent vector analysis by exploiting non-speech frame information. This method has also an effect to separate new sound, which is not included in non-speech frame, into a specific separation channel. We report experimental results by using noise recorded in realistic environment.