書籍の表紙は直観的に本のイメージを与えるだけでなく,書籍購入前の検索や購入後の本棚散策では大きな指標となっている.本研究では,読者の印象を反映させた書籍表紙画像を自動生成するための第一段階として,内面的な性質や状態を表す形容詞と色の関係性に着目したデータベースを構築し,書籍本文と感想文から表紙色の抽出を試みた.被験者4名に対し,本手法により生成された代表色群,代表色をもとに色相差を利用し生成した12色群,販売書籍の表紙画像の特徴色群の計14色群を提示し,評価を行った.その結果,本手法により生成された代表色群は,読後感が充実している読者の心情を表現でき,実際に出版されている書籍の表紙よりも読者の印象を反映できることを確認した.%Book cover images give users not only impressions of contents intuitively but also clues for search and browsing before or after buying books. In this research, we proposed a color extraction method as the first step of automatically creating book cover images reflecting readers' impressions. We constructed a database focused on the relationships between adjectives and colors and extracted colors from contents and reviews. We prepared 14 groups of colors such as colors extracted by this method, colors created by extracted colors based on hue difference, and colors in published covers. In a usability test for 4 participants, we confirmed that the group of colors extracted by this method was most selected by participants, and could more reflect reader's impression than published covers.
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