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周雪婷; 杨卫华; 华骁; 游齐靖; 孙晶; 沈建新; 万程;
南京航空航天大学电子信息工程学院 211106;
南京医科大学附属眼科医院眼科人工智能大数据实验室 210001;
南星程智能有限公司 210046;
深度学习; 图像增强; 循环生成对抗网络; 眼底图像;
机译:基于生成对抗网络的水下图像增强方法
机译:基于条件生成对抗网络的水下图像增强
机译:改进游戏侵犯机制组合基于生成对抗网络的图像增强算法
机译:图像增强技术在视网膜眼底图像中的应用效果评估
机译:使用基于LSTM的生成对抗网络的Deepfakes生成
机译:一种新型DENSENET生成对抗网络用于异源低光图像增强
机译:通过使用最大熵和佩罗纳 - Malik扩散滤波器,使用最大熵和尿嘧啶 - 马利克扩散过滤器凭证图像增强眼底性图像增强
机译:利用小规模有机朗肯循环(ORC)发动机/发电机技术将低质量余热转换为电能。
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