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ピクセルプロックの特徴量と連結成分の位置を利用した2値画像への情報埋め込み手法

机译:一种使用像素块特征和连接的组件位置在二进制图像中嵌入信息的方法

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摘要

Designing high capacity and quality-preserving data hiding methods for binary images is more difficult than for multi-valued images because binary images have less redundancy. We introduce a data hiding method for binary images based on a pixel block feature and position of connected component, which improves data hiding capacity while maintains its quality. We first find connected components, and embed information into each component by adjusting a pixel block feature and by moving each component slightly. Connected components cannot be moved freely, or stego images can be degraded severely. We combine neighbor components into one unit and move them together to make stego images plausible.%2値画像には冗長性が少ないため、多値画像と比べて画像の品質を保ったまま多くの情報を埋め込むことは難しい。本報告では、ピクセルプロックの特徴量を利用した従来の手法によって埋め込みを行うとともに、連結成分の位置を利用して埋め込みを行うことで、画像の品質を保ったまま埋め込み容量を増大させる手法を提案する。まず画像の連結成分を求め、成分ごとに従来手法に基づく手法で埋め込みを行ったのち、画像内での連結成分の位置を密かにずらすことでさらに情報を埋め込む。この際連結成分を自由に動かすとステゴ画像の品質を損ねてしまうため、距離が近い連結成分同士は一つのュニットとみなして同時に動かすことでステゴ画像の品質を保つ。
机译:由于二值图像具有较少的冗余性,因此为二值图像设计高容量和质量保留的数据隐藏方法比多值图像更加困难。我们基于像素块特征和所连接组件的位置,介绍一种用于二值图像的数据隐藏方法,首先要找到连接的组件,然后通过调整像素块特征并稍稍移动每个组件将信息嵌入每个组件中,否则连接的组件将无法自由移动,或者隐蔽图像可能会严重退化。我们将相邻组件组合为一个单元,并将它们一起移动以使隐身图像变得合理。%由于二值图像具有较少的冗余性,因此与多值图像相比,在保持图像质量的同时很难嵌入太多信息。 ..在本报告中,我们提出了一种方法,该方法通过使用连接的组件的位置进行嵌入以及通过使用像素块特征量的常规方法进行嵌入,从而在保持图像质量的同时提高嵌入能力。去做。首先,获得图像的连接成分,并且通过基于常规方法的方法将每个成分嵌入,然后将图像中的连接成分的位置秘密地移动以进一步嵌入信息。此时,如果使连接的部件自由移动,则隐蔽图像的质量受损,因此,将彼此接近的连接部件视为一个单元,并同时移动以保持隐蔽图像的质量。

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